Cet axe de recherche est consacré au développement de méthodes avancées de détection, de diagnostic, de pronostic et de la résilience des systèmes électromécaniques et énergétiques, avec des applications à l’ingénierie marine, aux énergies marines renouvelables et aux systèmes embarqués.
L’objectif est d’assurer un fonctionnement fiable, sûr et performant des systèmes tout en réduisant les coûts de maintenance grâce à des stratégies de maintenance prédictive. Les travaux s’appuient sur une expertise approfondie des phénomènes liés aux dégradations et aux défaillances des équipements, combinée à la maîtrise des techniques avancées de traitement du signal et de contrôle/commande. Une attention particulière est portée à la conception de commandes robustes et résilientes capables de maintenir les performances des systèmes en présence de défauts.
Les travaux ont progressivement évolué vers des approches hybrides combinant modèles physiques, intelligence artificielle (notamment des jumeaux numériques cognitifs et des modèles fondationnels type LLM), données multi-sources et validation expérimentale.
Les applications visées concernent principalement les énergies renouvelables, notamment les systèmes marins (éolien offshore, hydrolien et houlomoteur), ainsi que les véhicules électriques et hybrides (drones marins, navires électrifiés et systèmes hybrides embarqués).
Les recherches contribuent au développement de systèmes à haute fiabilité et forte tolérance aux défaillances, capables d’évoluer dans des environnements contraignants tels que le milieu marin. Elles s’appuient également sur plusieurs plateformes expérimentales dédiées à la validation des méthodes développées et à l’évaluation des performances des systèmes en conditions réelles.